在js里写SQL的方法

比如多规格多库存商品界面，难点在于颜色分类、尺码、价格、库存、限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系，用户进行不同的选择时，js要经过多次复杂的查询才能算出结果

比如地区联动查询界面，难点在于：

1. 如何在本地存储地区数据，显然每次拉接口是不现实的，如果存储在storage里，每次使用时，需要有类似JSON.parse类的字符串转化为数组或对象的过程，这个操作在数据量大的时候，会造成页面卡顿，性能极差

2. 三级地区联动查询复杂，如果要从一个县级地区查询到所属的城市和省份，逻辑会比较复杂

上面两个例子，如果用传统js逻辑来写，大家头脑中必定已经设计好了算法，免不了用forEach、filter、some、find等各种ES678新方法，笔者开始也是用了各种酷炫的新方法写出来发现有两个问题：

1. 写完之后逻辑很复杂，似乎没有100行代码实现不了（当然有大神比我活儿好）

2. 即使写了一大堆注释，同事们看起来还是一头雾水（因为逻辑确实很复杂。。）

笔者做过一段时间php开发（还做过PM、UI、QA等）忽然想能不能用SQL的方式实现呢？经过一番研究，笔者写了这样一个库：

Database.js

Database.js基于Web SQL Database，那么Web SQL Database又是啥？

Web SQL Database是WHATWG(Web 超文本应用技术工作组，HTML5草案提出方)在2008 年 1 月提出的第一份正式草案，但并未包含在 HTML 5 规范之中，它是一个独立的规范，它引入了一套使用 SQL 操作客户端数据库的 API。由于提出时间较早，尽管 W3C 官方在 2011 年 11 月声明已经不再维护 Web SQL Database 规范，但这些 API 已经被广泛的实现在了不同的浏览器里，尤其是手机端浏览器。

兼容情况

Web SQL Database 和 Indexed Database有啥区别？

Indexed Database 更类似于 NoSQL 的形式来操作数据库 , 其中最重要的是 Indexed Database 不使用 SQL 作为查询语言。

笔者为了实现在js里面写SQL的需求，果断采用了前者作为底层技术。

Web SQL Database 三个核心方法：

代码示例：

var db = openDatabase('testDB', '1.0', 'Test DB', 2 * 1024 * 1024);
 var msg;
 db.transaction(function (context) {
 context.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS testTable (id unique, name)');
 context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (0, "Byron")');
 context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (1, "Casper")');
 context.executeSql('INSERT INTO testTable (id, name) VALUES (2, "Frank")');
 });

对于没有SQL经验的前端同学来讲，上面代码看起来显然有点陌生，也不太友好，于是Database.js诞生了：

笔者以业务当中的一个需求举例： 转转游戏业务列表页筛选菜单是一个三级联动菜单，每个菜单变动都会影响其他菜单数据，如图：

原始JSON数据结构

可以看出是3级嵌套结构，笔者处理成了扁平化的数据结构（过程略），并分别存入三个数据库，分别存储游戏名称、游戏平台、商品类型，如下图：

举例游戏名称数据结构如下图：

通过chrome控制台Application面板可以直接看到数据库，结构、数据清晰可见

核心代码如下：

/**
 * 打开数据库
 * @returns {Promise.<void>}
 */
 openDataBase(){
 //打开数据库，没有则创建
 db.openDatabase('GameMenu',1,'zzOpenGameMenu').then(res=>{
 //检测数据库是否存在
 db.isExists('game').then(res=>{
 //数据库已经存在，直接使用,将数据交付给页面UI组件
 this.setSelectData()
 }).catch(e=>{
 //数据库不存在，请求接口并处理数据，然后存入数据库
 this.getData()
 })
 }).catch(e=>{
 console.err(e)
 })
 },
 /**
 * 获取分类数据并存储到数据库
 * @returns {Promise.<void>}
 */
 async getData(){
 //接口请求数据并处理成三个扁平数组
 let data = await this.getMenuData()
 for(let i in data){
 //创建表并存储数据
 db.create(i,data[i])
 }
 //将数据交付给页面UI组件
 this.setSelectData()
 },

当任意菜单选择变更时，三列数据将重新查询，核心代码如下：

/**
 * 重新查询数据
 * @param data 点击菜单携带的数据
 * @param index 点击菜单的序号
 * @param all 三个菜单当前选中数据
 */
 async onSelect(data,index,all){
 let target = [],condition = {}
 //业务逻辑：处理查询条件
 if(all['0'] && all['0']['name']!=defaultData[0].default.name)condition['gameName'] = all['0']['name']
 if(all['1'] && all['1']['name']!=defaultData[1].default.name)condition['platName'] = all['1']['name']
 if(all['2'] && all['2']['name']!=defaultData[2].default.name)condition['typeName'] = all['2']['name']

 //创建三个查询任务
 let tasks = ['game','plat','type'].map((v,k)=>{
 //使用db.select方法查询
 return db.select(v,this.formatCondition(v,condition),'name,value','rowid desc','name').then((res)=>{
 target.push({
 options:res.data,
 defaultOption:defaultData[k].default,
 clickHandle:this.onSelect
 })
 })
 })
 //执行查询
 await Promise.all(tasks)
 //将数据交付给联动菜单组件使用
 this.selectData = target
 }

以上代码即可完成联动菜单所需要的数据管理工作，看起来是不是比较清晰？

使用Database.js的优势

1.将数据结构化存储于Storage中，避免了以文本形式存入Storage或cookie中再解析的性能消耗流程。

2.将复杂数据清晰的在前端进行管理和使用，代码逻辑更清晰，数据查询更简洁！

Database.js使用文档

openDatabase

query

1 //插入数据
2 db.query('INSERT INTO testTable(id,title) VALUES (?,?)',[1,'这是title'])
3 
4 //多表查询
5 db.query('select game.*,plat.* from game left join plat on game.name = plat.gameName')

isExists

createTable

 1 db.createTable('testTable',{
 2 name:'varchar(200)',
 3 price:'int(100)'
 4 })

insert

将数据存入数据库的常规流程是先createTable，然后再insert，如果你觉得这样麻烦，可以试一下create方法：

create

1 //插入数据
2 db.query('INSERT INTO testTable(id,title) VALUES (?,?)',[1,'这是title'])
3
4 //多表查询
5 db.query('select game.*,plat.* from game left join plat on game.name = plat.gameName')

delete

1 //删除一条数据
2 db.delete('testTable',{name:'商品1'})

关于condition： 1、传入array形式时，默认查询条件连接方式是AND，如果需要用OR等方式，可以在condition中传入logic设定，例如{logic：'OR'} 2、如果查询条件有AND、OR等多种方式，建议使用string方式传入

select

1 //查询name=商品1的数据，并按照price倒序

**update**
- 功能：更新数据
- 语法：update(tableName,data,condition = '')
- 参数：
 - tableName：表名
 - data（String or Obejct）：更改数据
 - condition（String or Obejct）：查询条件
- 示例：

1 //将商品1的价格改为99
2 db.update('testTable',{
3 price:99
4 },{
5 name:'商品1'
6 })

truncate

drop