大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位?
发布网友
发布时间:2022-03-23 12:36
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热心网友
时间:2022-03-23 14:06
大数据的岗位有:
(1)大数据开发工程师
开发,建设,测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等
(2)数据分析师
收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力
(3)数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求
(4)数据架构师
需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,需要平台级开发和架构设计能力
(5)数据库开发
设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等
(6)数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等
(7)数据科学家
数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换
(8)数据产品经理
把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具,业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用
热心网友
时间:2022-03-23 15:24
大数据开发工程师,其实包括的具体的岗位很多,包括:大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等,都可以算是大数据开发工程师的范畴。
热心网友
时间:2022-03-23 18:50
目前,根据CDA的统计大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融,总占比%,同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起。可以看出,大数据分析在各行业算是通吃的技能,基本不用担心就业问题。大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K,本科以上为16K,本科以下9K。要想学数据科学,还是得上CDA。CDA与CFA、CPA类似,是数据分析行业必考的证书。
热心网友
时间:2022-03-23 20:58
您好,对于你的遇到的问题,我很高兴能为你提供帮助,以下是我的个人看法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!。岗位举例:
大数据工程师、大数据处理工程师、大数据分析挖掘工程师
岗位职责:
负责公司基于海量数据的云服务平台的架构和研发;
根据业务规则与分析模型实现数据建模、数据挖掘提取、数据分析、数据展示工作,编制数据分析报告;
理解业务的方向和战略,收集互联网数据,并结合行业数据,开发有效的数据模型,根据用户属性,挖掘用户需求;
通过用户行为分析,为产品、流程改进和技术解决方案提供基于运营数据分析的支持;非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!